Every day commuter traffic in bigger cities such as Linz or Vienna causes huge jams on the cities‘ motorways. This is not just annoying for the traffic participants, but also time and power consuming. The fact that many cars are just used by a single person suggests great potential for the application of car pooling solutions. Such a solution can help to prevent or at least reduce the formation of traffic congestions at rush hours, and also reduces concomitant costs and emissions.
A major problem in that respect is that many people mostly do not know with whom it would be useful to carpool. The goal of this project is to create a system which is capable of analyzing an individuals commuting behavior, work times and days in order to find the „best match“ for carpooling in an automated fashion. This includes people who show a similar behavior and who have to travel approximately the same route e.g. to go to work. The developed system will be tested and validated using the traffic simulator „traffsim“.
In größeren Städten und Ballungsräumen ist der tägliche Pendlerverkehr zu den Stoßzeiten mitunter einer der Hauptgründe für die Entstehung von Staus oder die Ursache zähfließenden Verkehrs. Dieser Umstand ist nicht nur ärgerlich für die beteiligten Verkehrsteilnehmer, neben eines gesteigerten Emissionsausstoßes kosten Staus auch Zeit und Geld. Betrachtet man die Tatsache, dass ein Großteil der in Staus verwickelten Fahrzeuge lediglich von einer Person genutzt werden, so lässt sich großes Potential hinsichtlich Mitfahrbörsen erkennen. Derartige Anwendungen könnten mitunter helfen, Staus im Vorhinein gänzlich zu vermeiden, oder zumindest dessen Auswirkungen zu vermindern. Zusätzlich ließen sich durch den Staus verursachte Kosten und Emissionen maßgeblich reduzieren.
Ein nicht unwesentliches Problem im Zusammenhang mit Mitfahrbörsen stellt die Tatsache dar, dass einzelne Personen oft schlicht nicht wissen, mit wem sie sich zusammentun sollen. Ziel dieses Projekts ist es, diesem Problem Abhilfe zu schaffen. Es soll eine Anwendung konzipiert und entwickelt werden die Pendelverhalten, Arbeitszeiten und -tage des Nutzers analysiert, und basierend auf den gesammelten Informationen die passendsten Partner für potentielle Mitfahrgelegenheiten eruiert. Das sind insbesondere Personen, welche ähnliche Muster aufweisen, und die ca. dieselbe Strecke zurücklegen müssen, um beispielsweise zur Arbeit zu gelangen. Das entwickelte System soll anhand des Verkehrssimulators „traffsim“ getestet und dessen Funktionsweise validiert werden.